レーザーポインターは健忘症を治しますか。

• View:561     2018年09月13日

• 外に出るたびに、常に「何かを忘れました」という気持ちがあります。最悪のことは、この気持ちは通常正しいことです。コーネル大学とスタンフォード大学の研究者たちは最近、スマートなレーザーポインターであるソリューションを思いつきました。

  実スマートレーザーポインター

  

  猫 レーザーポインター?猫じゃらしのレーザーポインターはこんなに役に立っていますか。信じれられないほどです。そうです、今回は猫を人に変更しました。また、通常のレーザーポインターに「新しい機能」を追加しました。
  
  人の毎日のルーチンを撮影して学び、その後、レーザーポインタを使用して、忘れている可能性のあるものを人々に思い出させます。
  
  研究者たちはプロジェクトをWatch-Botに名前をつけた。実際の製品形態は、三脚を備えたKinectに似ています。ちょうどKinectには、レーザーポインターが付いたPTZカメラがあり、ノートブックは三脚の下に隠れています。

  
  
  コンポーネントは複雑ではないようですので、Watch-Botは人々に忘れてしまう可能性をどのように思い起こさせるでしょうか？Kinectが常に働いている1週間は、キッチンとオフィスに最初にこのセットを入れ、この視点で人間の行動を分析するコンピュータを使用します。最終的に、それは458の正常な人間活動ビデオ、21の異なるアクション、23の異なるタイプのオブジェクトを収集しました。そのうち222人のアクティブな動画（実験者の意図的に）は何をすべきか忘れていました。
  
  この例は、プロジェクトレポートに記載されています。
  
  テスターは、冷蔵庫からミルクボックスを取り出し、ミルクを注いだ後にミルクを冷蔵庫に戻すのを忘れた。Watch-Botは、Kinectを通して忘れられた "アクション"と "オブジェクト"（ミルク）を決定し、KinectからPTZカメラに座標を送信し、PTZカメラはターゲットにレーザーポインターを向けます。
  
  最も重要なのは、Watch-Botはこれを達成するために手動で介入する必要はなく、代わりに規制設定を必要としない確率論的な深い学習モデルに依存していることです。Kinectが提供する通常のRGBビデオ信号とモーショントラッキング信号だけが、データからのアクションや関係を分析するのに必要です。
  
  たとえば、上記のミルクを注ぐ例は、完全なアクションは次のようなものでなければなりません：ミルクを冷蔵庫から取り出し、ミルクを注ぎ、ミルクを冷蔵庫に放置します。Watch-Botは誰かが忘れてしまったかどうかをどうやって知っていますか？

  
  
  Watch-Botは、アクション、対応するオブジェクト、および各アクションセグメントで取る関係をモデル化する非常に体系的な「思考方法」（ロジック）を使用します例えば、「ミルクを冷蔵庫に戻す」というのは、通常、「冷蔵庫からミルクを出す」というフォローアップアクションです。「離れる」アクションの後に冷蔵庫の外にミルクのオブジェクトがまだ存在する場合、その人は忘れてしまいます。どのようにレーザーを対応するオブジェクトに向けますか？ Watch-Botは、一般的に使用されている「空間座標系を構築してからジンバルをキャリブレーション」を放棄し、PTZカメラのカメラ信号を直接使用してKinectで取得した座標に一致させるということです。

  バーチャルとリアリティには障壁がありませんか？

  

  Watch-Botは人々に物事を忘れさせるという観点からはあまり意味がありませんが、ペーパーで結論づけたように：
  
  Watch-Botはインストールが簡単で、さまざまなシナリオでモデルを変更できます。これは現在、スマートな製品を節約する要因となる可能性が非常に高いですが、現在、「スマート」という言葉を持つ多くの製品があります。しかし、WiFiやBluetoothは「スマート」ではなく、実際の思考能力は知覚能力に基づいて構築されなければなりません。

  おそらくある日、誰もが家には、スマートなサービスを私たちの生活にもたらすためのWatch-Botのような現実捕捉装置がいくつかあります。